AIエージェントの真正性（本物か偽物か）を区別するためのブロックチェーン技術の適用に関するフィードバック（特にMCP実行時）
これは、AIエージェントが、特にMCP（マルチエージェント認知プロセスまたは類似の概念と理解される）を実行する際に、それが本物であるか偽物であるかを区別するためにブロックチェーン技術を適用するというアイデアに関するフィードバックです。 肯定的側面（メリット）🚀 ブロックチェーン技術は、AIエージェントとそのMCPの信頼性と透明性を高めるために、いくつかの潜在的な利点を提供できます。 身元確認と登録： 実行ログと監査証跡： 透明性と検証可能性： 分散型信頼： 考慮事項と課題 🤔 ブロックチェーン技術を適用する際には、以下の実際的な問題と技術的な課題を考慮する必要があります。 「本物」の定義： スケーラビリティとコスト： プライバシー： 「ガベージイン、ガベージアウト」の原則： オラクル問題： MCPロギングの粒度： 結論と推奨事項 💡...