これは、AIエージェントが、特にMCP（マルチエージェント認知プロセスまたは類似の概念と理解される）を実行する際に、それが本物であるか偽物であるかを区別するためにブロックチェーン技術を適用するというアイデアに関するフィードバックです。
肯定的側面（メリット）🚀
ブロックチェーン技術は、AIエージェントとそのMCPの信頼性と透明性を高めるために、いくつかの潜在的な利点を提供できます。
身元確認と登録：
- 各AIエージェントには一意のデジタルIDが割り当てられ、ブロックチェーンに登録できます。これにより、特定のMCPを実行するエージェントが、権限のあるエージェントであり、なりすましではないことを証明するのに役立ちます。
- エージェントの公開鍵をブロックチェーンに保存することで、エージェントによって生成されたデータやメッセージの真正性を署名検証を通じて確認できます。
実行ログと監査証跡：
- MCPの主要な実行ステップ、決定、または出力は、タイムスタンプ付きでブロックチェーンに記録できます。ブロックチェーンの不変性により、この記録は改ざん不可能であり、事後監査や説明責任に役立ちます。
- これにより、特定のMCPが定義されたプロトコルに従って実行されたか、または予期しない方法で変更されたかを確認できます。
透明性と検証可能性：
- （パブリックまたは許可型ブロックチェーンの設定に応じて）利害関係者はMCP実行記録にアクセスして、その真正性と完全性を独立して検証できます。
- これは、「偽の」または操作されたMCP実行結果を特定する上で重要な役割を果たすことができます。
分散型信頼：
- これにより、中央集権的な認証局に依存することなく、エージェントとその活動の真正性を信頼できる環境を確立できます。これは、複数の自律型AIエージェントが相互作用するシステムで特に役立ちます。
考慮事項と課題 🤔
ブロックチェーン技術を適用する際には、以下の実際的な問題と技術的な課題を考慮する必要があります。
「本物」の定義：
- 「本物の」MCPまたはAIエージェントを構成するものの明確な定義が必要です。それは元の開発者のコードですか？特定の機関によって承認されたバージョンですか？それとも特定の実行権限を持つインスタンスですか？ブロックチェーンは登録情報の真正性を保証しますが、「本物」の基準について合意に達することは、技術そのものを超える問題です。
スケーラビリティとコスト：
- MCP実行関連のすべてのデータをブロックチェーンに記録すると、多大なトランザクションコストと処理時間が発生する可能性があります。特にAIエージェントの活動が頻繁でデータ量が多い場合、ブロックチェーンのパフォーマンス制限（TPS）に達する可能性があります。
- これに対処するために、オフチェーンストレージとオンチェーンハッシュ記録の組み合わせ、レイヤー2ソリューション、またはアプリケーション固有のブロックチェーン（アップチェーン）を検討する必要があるかもしれません。
プライバシー：
- MCP実行記録に機密情報やビジネスロジックが含まれている場合、それらをパブリックブロックチェーンに記録すると、プライバシー侵害の問題が発生する可能性があります。
- そのような場合は、許可型ブロックチェーンまたはプライベートブロックチェーンを使用するか、ゼロ知識証明のようなプライバシー強化技術を適用することを検討する必要があります。
「ガベージイン、ガベージアウト」の原則：
- ブロックチェーンは記録されたデータの完全性（変更されていないこと）を保証しますが、最初に記録されたデータの正確性や真実性を保証するものではありません。悪意のあるユーザーが「偽の」エージェントやMCPを「本物」としてブロックチェーンに登録したり、記録のために初期データを操作したりすると、ブロックチェーンはその「偽の」情報を忠実に記録し保護します。
- したがって、記録の初期段階でデータの信頼性を確保するためのメカニズム（例：信頼できるオラクル、マルチシグネチャ）が不可欠です。
オラクル問題：
- AIエージェントが実世界のデータに基づいて動作したり、外部システムと相互作用してMCPを実行したりする場合、この外部データをどのように信頼できる形でブロックチェーンに取り込むかという問題（オラクル問題）を解決する必要があります。
MCPロギングの粒度：
- ブロックチェーンに記録するMCP実行の詳細レベルについて決定を下す必要があります。詳細すぎるとスケーラビリティの問題が悪化する可能性があり、少なすぎると真正性検証の有効性が低下する可能性があります。
結論と推奨事項 💡
AIエージェントとMCPの真正性を区別するためにブロックチェーン技術を適用することは、確かに有望なアプローチです。特に信頼性と透明性が重要なシステムでは、効果的なソリューションとなり得ます。
ただし、上記で述べたさまざまな課題を慎重に検討し、対処する必要があります。初期段階では、以下のアプローチを検討できます。
- 最も重要なAIエージェントまたは機密性の高いMCPに技術を限定的に適用して、その有用性を検証し、問題を特定します。
- すべてのデータをオンチェーンに記録するのではなく、データをオフチェーンに保存し、そのハッシュ値または証明のみをオンチェーンに記録することを優先します。
- システムの要件に基づいて適切なタイプのブロックチェーン（パブリック、プライベート、コンソーシアム）を選択し、必要に応じてプライバシー強化技術と組み合わせます。
- ブロックチェーンに加えて、既存の暗号化手法（デジタル署名など）や信頼できる実行環境（TEE）などの他のセキュリティ技術と組み合わせて、多層的なセキュリティフレームワークを構築することを検討します。
最終的に、ブロックチェーン技術を採用するかどうか、およびその適用範囲は、解決すべき特定の問題、システムの特性、および利用可能なリソースを包括的に考慮して決定する必要があります。
