본 문서는 AI 에이전트가 MCP(다중 에이전트 인지 프로세스 또는 유사 개념으로 이해)를 실행할 때 해당 에이전트의 진위 여부를 구별하기 위해 블록체인 기술을 적용하는 아이디어에 대한 피드백입니다.
긍정적인 측면 (장점) 🚀
블록체인 기술은 AI 에이전트 및 해당 MCP의 신뢰성과 투명성을 향상시키는 데 있어 다음과 같은 여러 잠재적 이점을 제공할 수 있습니다.
신원 확인 및 등록:
- 각 AI 에이전트에 고유한 디지털 ID를 할당하고 블록체인에 등록할 수 있습니다. 이는 특정 MCP를 실행하는 에이전트가 승인된 에이전트이며 사칭자가 아님을 증명하는 데 도움이 됩니다.
- 에이전트의 공개 키를 블록체인에 저장함으로써 해당 에이전트가 생성한 데이터나 메시지의 진위 여부를 서명 검증을 통해 확인할 수 있습니다.
실행 로깅 및 감사 추적:
- MCP의 주요 실행 단계, 결정 또는 결과물을 타임스탬프와 함께 블록체인에 기록할 수 있습니다. 블록체인의 불변성으로 인해 이 기록은 변경이 불가능하며 사후 감사 및 책임 추적에 유용합니다.
- 이를 통해 특정 MCP가 정의된 프로토콜에 따라 실행되었는지 또는 예기치 않은 방식으로 변경되었는지 확인할 수 있습니다.
투명성 및 검증 가능성:
- (퍼블릭 또는 허가형 블록체인 설정에 따라) 이해관계자는 MCP 실행 기록에 접근하여 그 진위성과 무결성을 독립적으로 검증할 수 있습니다.
- 이는 “가짜” 또는 조작된 MCP 실행 결과를 식별하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
분산된 신뢰:
- 중앙화된 인증 기관에 의존하지 않고도 에이전트 및 해당 활동의 진위성을 신뢰할 수 있는 환경을 구축할 수 있게 합니다. 이는 여러 자율 AI 에이전트가 상호작용하는 시스템에서 특히 유용합니다.
고려 사항 및 과제 🤔
블록체인 기술을 적용할 때는 다음과 같은 실제적인 문제와 기술적 과제를 고려해야 합니다.
“진짜”의 정의:
- “진짜” MCP 또는 AI 에이전트를 구성하는 요소에 대한 명확한 정의가 필요합니다. 원 개발자의 코드인가? 특정 기관에서 승인한 버전인가? 아니면 특정 실행 권한을 가진 인스턴스인가? 블록체인은 등록된 정보의 진위는 보장하지만, “진짜” 기준이 무엇인지에 대한 합의는 기술 자체를 넘어서는 문제입니다.
확장성 및 비용:
- MCP 실행 관련 모든 데이터를 블록체인에 기록하는 것은 상당한 거래 비용과 처리 시간을 발생시킬 수 있습니다. 특히 AI 에이전트 활동이 빈번하고 데이터 양이 많은 경우 블록체인의 성능 한계(TPS)에 도달할 수 있습니다.
- 이를 해결하기 위해 오프체인 저장소와 온체인 해시 기록, 레이어 2 솔루션 또는 애플리케이션별 블록체인(앱체인)의 조합을 고려해야 할 수 있습니다.
개인 정보 보호:
- MCP 실행 기록에 민감한 정보나 비즈니스 로직이 포함된 경우 이를 퍼블릭 블록체인에 기록하면 개인 정보 침해 문제가 발생할 수 있습니다.
- 이러한 경우 허가형 또는 프라이빗 블록체인을 사용하거나 영지식 증명(Zero-Knowledge Proofs)과 같은 개인 정보 보호 강화 기술을 적용하는 것을 고려해야 합니다.
“쓰레기 입력, 쓰레기 출력” 원칙:
- 블록체인은 기록된 데이터의 무결성(변경되지 않았음)을 보장하지만 초기에 기록된 데이터의 정확성이나 진실성을 보장하지는 않습니다. 악의적인 사용자가 “가짜” 에이전트나 MCP를 “진짜”로 블록체인에 등록하거나 기록을 위해 초기 데이터를 조작하는 경우 블록체인은 해당 “가짜” 정보를 충실히 기록하고 보호합니다.
- 따라서 초기 기록 시점의 데이터 신뢰성을 보장하는 메커니즘(예: 신뢰할 수 있는 오라클, 다중 서명)이 중요합니다.
오라클 문제:
- AI 에이전트가 실제 데이터를 기반으로 작동하거나 외부 시스템과 상호 작용하여 MCP를 실행할 때 이 외부 데이터를 블록체인으로 안정적으로 가져오는 방법(오라클 문제)을 해결해야 합니다.
MCP 로깅의 세분성:
- 블록체인에 기록할 MCP 실행의 세부 정보 수준에 대한 결정이 필요합니다. 너무 많은 세부 정보는 확장성 문제를 악화시킬 수 있으며 너무 적으면 진위 확인의 효율성이 떨어질 수 있습니다.
결론 및 권장 사항 💡
AI 에이전트 및 MCP의 진위 여부를 구별하기 위해 블록체인 기술을 적용하는 것은 확실히 유망한 접근 방식입니다. 신뢰성과 투명성이 중요한 시스템에서 특히 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다.
그러나 위에서 언급한 다양한 과제를 신중하게 검토하고 해결해야 합니다. 처음에는 다음과 같은 접근 방식을 고려할 수 있습니다.
- 가장 중요한 AI 에이전트 또는 민감한 MCP에 기술을 제한적으로 적용하여 유용성을 확인하고 문제를 식별합니다.
- 모든 데이터를 온체인에 기록하는 대신 오프체인에 데이터를 저장하고 해시 값이나 증명만 온체인에 기록하는 것을 우선시합니다.
- 시스템 요구 사항에 따라 적절한 유형의 블록체인(퍼블릭, 프라이빗, 컨소시엄)을 선택하고 필요한 경우 개인 정보 보호 강화 기술과 결합합니다.
- 블록체인 외에도 기존 암호화 방법(예: 디지털 서명) 또는 신뢰 실행 환경(TEE)과 같은 다른 보안 기술과 결합하여 다층 보안 프레임워크를 구축하는 것을 고려합니다.
궁극적으로 블록체인 기술 채택 여부와 적용 범위는 해결하려는 특정 문제, 시스템의 특성 및 사용 가능한 리소스를 종합적으로 고려하여 결정해야 합니다.
